DMP如何给用户打标签

程序化广告中,最核心的要素就是人群,因此对广告投放平台的人群数据有很高的要求。在广告主的brief中,一般会要求需要哪些目标人群,可能还会简单描述用户画像,比如他们的职业、习惯等。提案的时候,要重点对人群进行分析,并阐述如何定位到这些目标人群以及量级会有多少。

广告投放平台的数据来源分为广告主数据、广告投放业务数据及第三方数据。

广告主数据:广告主添加执行方平台监测代码收集的人群数据、广告主CRM数据或者广告主自有DMP数据等。

自有数据:广告投放平台对接的AdX/SSP流量中携带的用户行为数据、广告投放数据(如曝光、点击数据等)、基于种子用户的look-alike(相似人群扩展)。

第三方数据:一般由第三方数据供应商提供。广告投放平台需要与该DMP进行用户ID映射(一般是指PC端的cookie映射)后方能使用。
定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签(tag),可能是广告投放平台平台的自有标签,也可能是第三方DMP的标签。标签一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时,主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析,并标记该用户在各个维度上的属性特征(同一个用户会对应多个标签)。

user-tag

用户识别号:主要是用户cookie、设备号ID。

行为:包括行为类型、行为介质、行为次数或金额。行为类型包括浏览、点击、下载、注册、购买等行为。行为介质包括广告、媒体、广告主网站/APP等。行为次数或金额指用户进行该行为的次数或金额。通过{行为类型-行为介质-行为次数或金额}的组合可以看出某用户的一些兴趣爱好和购买倾向,如{点击-某广告-1次}、{购买-网站内商品-2万元}、{观看-优酷某视频-5次}等。

时间:主要是指行为发生的时间、持续时间以及间隔时间。发生时间代表行为点出现的时间,如某用户习惯晚上8点-12点间上网、最近3天浏览过某页面。持续时间和间隔时间从一定程度上代表着该用户的质量,如连续看某广告2秒、每周一都购买某商品。

地点:包括用户所在国家、省份、城市、场所及移动轨迹。场所有家庭、学校、企业、网吧、商场等。通过日志可以分析用户的移动轨迹,如某用户地点基本是在北京、上海、广州,有可能是经常出差人群。

终端:包括浏览器、操作系统、设备品牌、设备价格、设备型号、语言等。不同终端也能从一定程度上反映该用户的消费水平等特征。

THE END
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